AI 价值诊断
识别高价值流程、数据条件、系统边界和投入产出假设,输出是否值得进入 FDE 的判断。
以 FDE 前沿部署工程师模式进入客户现场,把模型、数据、权限、业务流程和生产系统连接起来,形成可上线、可评测、可复用的企业 AI 能力。
识别高价值流程、数据条件、系统边界和投入产出假设,输出是否值得进入 FDE 的判断。
构建 RAG、Agent、知识库、MCP 工具调用、权限和审计,完成上线前评测。
建立 eval 集、回归测试、人工兜底、成本监控和模型风险控制。
把现场资产归类为删除、客户专属、可复用组件和核心产品能力。
确认业务 owner、价值流程、数据可用性和经济性。
记录现状成本、准确率、风险和人工投入。
验证最高风险假设,避免 demo 直接变承诺。
完成安全、评测、回退、监控、权限和 SLA。
形成客户自运营能力和可复用交付资产。